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u010169720:
而且fragment调用back也有不需要finish的时候呢 ...
android异常:Can not perform this action after onSaveInstanc -
u010169720:
我这里就是拦截的,但是还是报了这个
android异常:Can not perform this action after onSaveInstanc -
Salijing:
IT之冕 写道 我的方法是注释掉super.onBackPre ...
android异常:Can not perform this action after onSaveInstanc -
cainiao1923:
上线毛啊,Bad request了
基于NodeJs开发的独立博客系统~~上线啦 -
cainiao1923:
不错 !!!!!!!!!!!!!!
在Android上实现Java和Js交互
Json(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,类似XML,但比XML更小更快更容易解析。当前各种流行的web应用框架都对Json提供良好的支持,各种流行开发语言也支持Json解析。
Java中解析Json的方式也很多,根据官方的JSONObject库,自己设计的一个抽象工具类:
import java.io.Serializable; import java.util.List; import org.json.JSONException; import org.json.JSONObject; public abstract class JsonParser <T extends Serializable>{ abstract List<T> getListFromJson(String str); abstract T getObjectFromJson(JSONObject jobj); public T getObjectFromJson(String str) { try { JSONObject jsonObject = new JSONObject(str); return getObjectFromJson(jsonObject); } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } catch(Exception e){ e.printStackTrace(); } return null; } protected String getValueByName(JSONObject jobj, String name) throws JSONException{ if(jobj.has(name)){ return jobj.getString(name); } return null; } }
具体实现的子类如下:
public class UserInfoParser extends JsonParser<UserInfo> { private UserInfoParser() { } @Override List<UserInfo> getListFromJson(String str) { try { JSONArray array = new JSONArray(str); int len = array.length(); ArrayList<UserInfo> list = new ArrayList<UserInfo>(len); for(int i=0;i<len;i++) { UserInfo info = getObjectFromJson(array.getJSONObject(i)); list.add(info); } return list; } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } return null; } @Override UserInfo getObjectFromJson(JSONObject jobj) { try { UserInfo info = new UserInfo(); info.setId(getValueByName(jobj, UserInfo.NODE_ID)); info.setFace(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_FACE)); info.setUsername(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_USER_NAME)); return info; } catch (JSONException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }
当泛型值对象T,对应的数据结构比较简单,层次比较少的时候,官方的JSONObject库解析还过得去。当遇到层次较多(Json里面包含N个Json数组),数据结构复杂(Json由对个复杂数据的Json组成)的Json,解析速度就会大大降低!
在处理复杂Json结构时,我推荐使用Google的Gson解析库。刚刚接触Gson时,我有以下疑虑:
1、Gson对Json的支持度如何,能不能支持所有的Json结构?
2、由于Gson是基于Java的反射原理来实现的,解析的效率如何保证?
3、上手难度如何?
当我在项目实验性地引入Gson后,我o嘴了~~真不愧是Google出品,实属佳品!
再我的项目是基于android平台的App,使用Gson之前,不仅http请求和Json数据解析的耗时太长,而且内存占有一直居高不下。
使用Gson后,解析的时间缩短了30%(这只是Json的解析时间,不算上http请求的时间),内存占用足足减少了一半!!!最重要的是,开发效率还提高不少,何以见得,请看:
1、值对象必须实现序列化接口,成员属性的名称必须与Json数据的key一致,建议遵从J2EE的标准,使用get-set方法控制属性的访问,因为Json的key是后台应用定义的,假如后台与前台的开发语言不同,命名规范也不一致,使用get-set能有效分离这些不规范的命名到其他模块代码中去。
public class UserInfo implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1050128890144400614L; private String id; private String username; private String face; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getUsername() { return username; } public void setUsername(String username) { this.username = username; } public String getFace() { return face; } public void setFace(String face) { this.face = face; } }
2、奉上一个基于Gson的Json解析封装工具:
/** * Gson类库的封装工具类,专门负责解析json数据</br> * 内部实现了Gson对象的单例 * @author zhiweiofli * @version 1.0 * @since 2012-9-18 */ public class JsonUtil { private static Gson gson = null; static { if (gson == null) { gson = new Gson(); } } private JsonUtil() { } /** * 将对象转换成json格式 * * @param ts * @return */ public static String objectToJson(Object ts) { String jsonStr = null; if (gson != null) { jsonStr = gson.toJson(ts); } return jsonStr; } /** * 将对象转换成json格式(并自定义日期格式) * * @param ts * @return */ public static String objectToJsonDateSerializer(Object ts, final String dateformat) { String jsonStr = null; gson = new GsonBuilder() .registerTypeHierarchyAdapter(Date.class, new JsonSerializer<Date>() { public JsonElement serialize(Date src, Type typeOfSrc, JsonSerializationContext context) { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat( dateformat); return new JsonPrimitive(format.format(src)); } }).setDateFormat(dateformat).create(); if (gson != null) { jsonStr = gson.toJson(ts); } return jsonStr; } /** * 将json格式转换成list对象 * * @param jsonStr * @return */ public static List<?> jsonToList(String jsonStr) { List<?> objList = null; if (gson != null) { java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken<List<?>>() { }.getType(); objList = gson.fromJson(jsonStr, type); } return objList; } /** * 将json格式转换成list对象,并准确指定类型 * @param jsonStr * @param type * @return */ public static List<?> jsonToList(String jsonStr, java.lang.reflect.Type type) { List<?> objList = null; if (gson != null) { objList = gson.fromJson(jsonStr, type); } return objList; } /** * 将json格式转换成map对象 * * @param jsonStr * @return */ public static Map<?, ?> jsonToMap(String jsonStr) { Map<?, ?> objMap = null; if (gson != null) { java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken<Map<?, ?>>() { }.getType(); objMap = gson.fromJson(jsonStr, type); } return objMap; } /** * 将json转换成bean对象 * * @param jsonStr * @return */ public static Object jsonToBean(String jsonStr, Class<?> cl) { Object obj = null; if (gson != null) { obj = gson.fromJson(jsonStr, cl); } return obj; } /** * 将json转换成bean对象 * * @param jsonStr * @param cl * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public static <T> T jsonToBeanDateSerializer(String jsonStr, Class<T> cl, final String pattern) { Object obj = null; gson = new GsonBuilder() .registerTypeAdapter(Date.class, new JsonDeserializer<Date>() { public Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT, JsonDeserializationContext context) throws JsonParseException { SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(pattern); String dateStr = json.getAsString(); try { return format.parse(dateStr); } catch (ParseException e) { e.printStackTrace(); } return null; } }).setDateFormat(pattern).create(); if (gson != null) { obj = gson.fromJson(jsonStr, cl); } return (T) obj; } /** * 根据 * * @param jsonStr * @param key * @return */ public static Object getJsonValue(String jsonStr, String key) { Object rulsObj = null; Map<?, ?> rulsMap = jsonToMap(jsonStr); if (rulsMap != null && rulsMap.size() > 0) { rulsObj = rulsMap.get(key); } return rulsObj; } }
引用方式十分简单:
(UserInfo)JsonUtil.jsonToBean(jsonString, UserInfo.class);
3、解析复杂Json的方式
Gson支持解析多层结构的Json,当然对于多层解析的效率,暂时还没测试过,估计效率下降不会超过JSONObject...
想解析Json中的Json,Json中的Json数组,Gson提供InstanceCreator结构,来实例化对应的对象,用来加载已解析的json数据。估计解析的流程是,Gson反射属性名称前,先考量能否获得其对应的实例,再对属性对象进行反射、赋值,如此迭代进行...
例如,解析Json数组的方式,实现:
public class UserInfoResult extends ResponseState implements InstanceCreator<List<UserInfo>>{ private static final long serialVersionUID = -8701527648781449574L; public List<UserInfo> userlist; @Override public List<UserInfo> createInstance(Type arg0) { return new ArrayList<UserInfo>(2); } }
对比JSONObject,Gson的好处在于:
1、高效,安全的反射,带来高效的解析速度
2、简化的开发流程,对比JSONObject每次都要设计解析的对象,Gson只需要设计值对象,由此带来的就是敏捷的开发
3、良好的支持,Gson属于开源项目,项目位于http://code.google.com/p/google-gson/,现在版本还在不断升级中,建议使用最新的稳定版。
最后,本文只对比介绍了Gson对Json解析的方面,对于Json的自动化生成,注释的使用,容以后再分享...
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解放你的双手,不用再去一个一个JSONObject去处理解析问题,两行代码搞定一切
这里进行介绍Gson解析复杂Json和简单Json的数据方式
1、生成Json数据 2、使用Gson解析Json数据(单个json对象、json数组和json对象内嵌json数组) // 这里有两篇好心人的博文,有详细的讲解 http://www.jb51.net/article/32547.htm ...
能够便利拼接json字符串,方便程序员更加整理大型json。
JSON、GSON解析json数据,详细介绍了json和gson的使用,解析复杂json数据
android中的JSON数据解析库gson和fastjson,gson.jar和fastjson.jar是android中解析JSON数据非常好用的两个工具
google出版的专门用于解析和生成json的工具,gson工具的源码,非常强大,想学习了解gson如何解析的,可以参考
java解析json所需的三个jar包。包含org.json、Gson、fastjson三个jar包
此案例,描述了android中常用的三种json解析方式,josn,fastjson,gson
通过Gson解析Json文件,相关博文:http://www.cnblogs.com/tianzhijiexian/p/4246497.html
Gson解析复杂json数据,复杂的json数据用gson工具解析
android之json和gson数据解析最完整的代码例子(包括各种样式的json数据) 本人在2.3.3模拟器上已亲测可以运行。最适合学习json 或gson数据解析的初学者。
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json解析,使用gson解析,FastJson的简单介绍(alibaba),9、原生的Json的解析
就是一个复杂的json格式的数据解析,用的是Gson解析的
简封Volley、Gson和JsonObject生成Json数据、添加Volley请求头体Json参数、Gson解析返回的Json
java开发中使用JSON和gson所需要的jar,里面包含了所有的jar,这样我们就可以随便使用JSON和gson了